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在金融行业数字化转型的背景下，传统“黑盒子”的存储模式，已经不适应当下金融业务所有需求，满足各类场景下存储的“软能力”变得尤为重要。

分布式存储灵活应对金融机构海量数据爆发式增长挑战

分布式存储在海量数据、大数据OLAP类场景、以及对时延不敏感的场景有突出优势。如BI分析平台和办公系统，通常对数据容量的需求较大，且存在横向扩容需求，因此使用分布式块存储更合适。在金融行业的应用场景中，在线交易、数据分析和实时查询等不同场景对分布式存储的使用需求，在大数据应用领域逐步引入PostgreSQL、MySQL、Hadoop和Gbase等技术组件，通过上层技术的实施，在底层也引入了分布式存储。而集中式存储在时延、稳定性和软件成熟度方面有一定优势，适合应用于有数据强一致性要求、高IOPS、低时延的OLTP类交易业务场景，但在业务上，容易形成数据孤岛，难以灵活的调整。

随着金融行业业务的发展与数据量的增长，在存储、计算、安全等方面占据优势的分布式架构数据中心或将成为数据中心未来发展的趋势。

分布式存储，其特点是IO吞吐量大、扩容方便、可以组成大规模的存储池、采购成本可分批次、分阶段投入，设备可以分批次折旧。在存储的选择上，云计算环境、虚拟化平台所用的存储，如果虚拟机本身没有承载高IO性能要求的应用（如数据库应用），分布式存储是较好的选择，服务器的扩容和存储的扩容可以根据实际存储的用量同步进行。

大容量的对象存储对于金融机构选型：基本上分布式存储是不二之选

目前金融机构大多采用“x86服务器配合虚拟化+SAN网络光纤交换机+集中存储阵列”的三层架构，在此基础上初步实现计算资源池化，提升资源利用率和运行效率。但传统三层架构下，较分布式存储架构扩展性及弹性部署相对弱一些，随着虚拟化技术的不断成熟，部分敏捷业务场景下，分布式存储+计算资源的“二层架构”也成为帮助金融机构快速应对市场变化、快速响应业务需求、有效降低搭建成本的互补方式。

云宏CNware系列产品采用计算、存储、网络虚拟化，对物理资源、虚拟资源进行统一管理，快速为金融行业客户搭建高可用、按需服务软件定义的数据中心。

其中WinStore支持节点异构，最大写IOPS随着节点增加线性增长。根据用户业务存储性能情况，支持创建不同性能场景的存储池。为客户做到做到敏捷、弹性，实现存储软件和数据解锁，支持块、对象等协议，同时支持多种介质类型，灵活组合，配合丰富的自动化流动策略，有效降低 TCO。

存储多元化发展是金融业IT应用场景安全稳定、敏捷部署的关键环节，随着技术架构的不断迭代，虚拟化技术、分布式存储技术及以两者为基础的超融合技术发展迅猛。新兴技术的发展并不是为了替代集中式存储，而是能够为集中式存储在既有关键应用领域持续使用的同时带来新业务的突破，集中式与分布式存储依照业务负载按需选择的混合架构是大势所趋。

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